越来越多的高级驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System，ADAS）功能将吸引用户购买新车，重启汽车业务增长。 新型冠状病毒危机之后，丰富的ADAS功能将提振汽车产业 据麦姆斯咨询介绍，汽车产业已经明显看到，全球新型冠状病毒危机的影响从“供应链冲击”演变为“用户需求冲击”。与2019年的生产水平相比，2020年的新车产量预计将下降30%。汽车产业正朝着“互联、自动、共享、电动”四大趋势发展，但是，由于紧急情况发生，发展速度可能会发生变化。“电动”将成为OEM汽车厂商当前的主要“进攻点”，这是因为二氧化碳（CO2）排放法规的实施造成的。 OEM汽车厂商的另一个主要目标是开发ADAS，以实现安全和自动驾驶功能。正如美国汽车协会（AAA）在2019年10月表达的观点，先进紧急制动系统（AEB）的开发是避免前向碰撞的重要一步，但仍可以再完善一些。此外，在交通拥堵或高速公路上的自动驾驶功能也将由OEM汽车厂商开发完成，因为用户正在寻找“自动”功能以减轻驾驶负担。与此同时，这些功能的开发也将成为OEM汽车厂商差异化产品的一种方式。 为了实现上述目标，需要为汽车增加更多的MEMS和传感器、更强的计算能力以及新的电气/电子（E/E）架构。特斯拉（Tesla）已通过结合毫米波雷达、摄像头启动了ADAS和自动驾驶功能，奥迪（Audi）更是增加了激光雷达（LiDAR）。为了融合各种传感器生成的数据，奥迪和Aptiv开发了用于前向传感器的域控制器zFAS。特斯拉推出的Autopilot自动辅助驾驶系统帮助用户将驾驶操作化繁为简，通过软件更新，该系统可以不断引入新功能并完善现有功能，持续提升车辆的安全性和功能性。这些功能带来的创新将成为汽车市场重启的希望。 2025年汽车ADAS传感和计算市场将达224亿美元 新型冠状病毒危机严重影响汽车生产。预计将需要三年时间才能恢复到疫情前的相同产出水平。2020年底，预计毫米波雷达、摄像头、激光雷达和计算ADAS的全球市场将达到86亿美元。该市场中最大一块营收由38亿美元的毫米波雷达产生，其次是35亿美元的摄像头营收。激光雷达营收还很小，约为4千万美元，而计算ADAS将产生13亿美元营收。 随着毫米波雷达和摄像头在汽车中的普及率提高，相关的市场营收将从新型冠状病毒危机中逐步恢复。毫米波雷达市场营收将在2025年达到91亿美元，复合年增长率（CAGR）为19％。摄像头市场营收将在2025年达到81亿美元，复合年增长率为18％。来自计算ADAS的市场营收将在2025年达到35亿美元，复合年增长率为22％。 由于只有宝马（BMW）和沃尔沃（Volvo）这样的OEM汽车厂商在少量车型中将激光雷达作为选装件，因此激光雷达市场营收当前仍非常小。预计未来几年还会有其它OEM汽车厂商会采用激光雷达，但实施将仅限于高端车型，所以预计销量有限。在这种情况下，激光雷达市场营收将在2025年达到17亿美元，复合年增长率为113％。激光雷达是OEM和Tier-1厂商的“杀手锏”传感器，可以实现精确的3D环境建模；同时，毫米波雷达和摄像头也在不断提高其性能。 自动驾驶需要更好性能的传感器 如今，毫米波雷达和摄像头已成为OEM汽车厂商用来开发安全性和自动驾驶功能的主要传感器。因此，前向ADAS单目摄像头的普及率将从2020年的51％增长到2025年的85％。这种摄像头是多功能的，可用于AEB以及其它功能，例如车道保持辅助（LKA）或交通标志识别（TSR）。对于大多数高端汽车（如特斯拉），前向ADAS三合一摄像头用于开发高级自动驾驶功能。 毫米波雷达与时俱进，技术不断进步。从2019年开始，具有更好垂直视野的3D雷达应用于车辆高度检测。随着性能提升，预计2021年成像雷达将开始部署在汽车上。这种成像雷达将与以深度学习为代表的人工智能技术相结合。 在激光雷达方面，技术路线正在从宏观机械扫描转向MEMS扫描和Flash。大多数激光雷达厂商都参与到固态技术之中。激光雷达的问题之一是如何与汽车集成。目前，激光雷达主要集成在汽车保险杠格栅（grill）中，但这可能不是理想的解决方案。OEM和Tier-1厂商希望将其集成在大灯或挡风玻璃后面。为此，将需要投入更多的研发来减小激光雷达的体积并使其易于集成。 激光雷达的另一个问题是需要实时处理其生成的大量数据。高计算能力（每秒超过25兆次运算）将是必须具备的。激光雷达的最后一个问题是与其它两种传感技术（毫米波雷达和摄像头）相比的成本。它的成本大约是ADAS单目摄像头的10倍。因此，除了减小激光雷达的体积之外，OEM汽车厂商也需要采用降低成本的方法。 ——转载自：murata.eetrend.com...

预计到2020年底，全球汽车需求将因新冠肺炎而骤减11%，而商用车行业也将迎来10年以来首次需求下降。 据估计，所有主要市场都出现了大幅下滑，而美国、意大利、印度、法国、韩国、日本、英国、中国、西班牙等国家则出现了超过10%的跌幅。从更乐观的角度看，2021年可以预期商用车需求呈正向成长，然而汽车行业至少需要5年的时间才能恢复到2019年的销量。 该出版商预测，预计2020年至2030年，汽车需求将增长1.9%，超过5600万辆的汽车配备了一定程度的自主性，以SAE车辆自动驾驶等级分类中Level 1与Level 2汽车普及率在这几年将会是最高的，而Level 3的装备至汽车的速度较慢。此外根据科技公司和传统OEM公司目前的行业发展趋势，到2025年用于叫车服务或共享汽车的Level 4-5 AV可能会开始上路。从此可以看出从2025年开始，共享移动的AV开始与基础设施联结，并且大规模布署在密度高的城市中。 新冠肺炎目前对汽车销售、自主驾驶技术的发展及其未来的影响，在调查中的市场分析中已经纳入考虑。 在这次新冠肺炎流行期间，少数国家已布署了良好的自动载运工具，预计这将近一步推动相关市场。对这些自主商用车和竞争者中进行单独的分析。公共运输行动服务(Mobility-as-a-Service, MaaS)已成为一个热门话题，汽车制造商正将无人驾驶共享作为一种低成本的交通方式，而且有可能会改变交通系统。 对于拥有自动驾驶车辆的公司来说，汽车共享将会是一个很好的机会。无人驾驶共乘有望成为智能交通的未来，将预计在西欧、美国、中国和日本等尽早布署。 然而在2030年后，中国市场的部属预计将超过欧美西部市场。研究集中于这些潜在市场上，并预计不久的将来这种通勤方式将有需求。到2025年，商用车产业将备自主和联网的汽车技术出现。在卡车行业中有自动驾驶的技术加入，有望为OEM和技术者运营上带来多重变化。

扩增实境(AR, augmented reality) 在车辆操作中作为不可取代的一部份将会到来。 这是因为汽车工业一直在努力使汽车更安全并且可以挽救生命，不仅是为了驾驶及乘客，更为了行人、街道上骑自行车的、动物和相邻近的车辆乘员提供安全保护。 汽车逐渐转向半自动和完全自动驾驶(Autonomous Driving)功能发展，将进一步加速AR安全性能需求功能。如果你认为先进技术不可能会成为必需品，可以从2012年美国汽车车型中只有一半拥有后置安全摄影机，而到2018年已成为必备的设备。 AR能够以其他技术无法比拟的方式增强驾驶体验。从避免危险到位置的更新，扩增实境提供驾驶重要讯息的速度与相关性均无与伦比。此外，在汽车中的抬头显示器(Head-Up Display)是AR适合使用的地方。少数车辆在仪表板(Digital Instrument Cluster)中提供某种形式的AR，但这可能会分散驾驶的注意力。对于大多数的驾驶而言，在他们的视线中直接显示的讯息会比其他方式安全得多。 在AR抬头显示器(AR HUD)有重要的设计原则。有些开发者将整个档风玻璃想象成AR讯息的画布，但这不是一个好主意。可能会使更过忠告、警告等提醒驾驶。但过多的信息密度需要一定程度的认知精神去解读，这可能会使驾驶决策无法负担，并减少了反映的时间。 将AR放入抬头显示器中，正确的准则是管理认知负荷。开车是一像复杂的任务，其输入讯息来自数十个来源。随着讯息密度的增加，认知负荷也随之增加。讯息过度干扰驾驶正常需求是不被允许的。 AR抬头显示器有责任需要结合管理驾驶认知负荷的技术。例如，提示使设计人员可以增加讯息，同时降低任务负荷和反应时间。HUD的三为路线提示可以快速指示出转弯的方向和时间。与在数字仪表板区域查看卫星导航相比，抬头显示器能直接让视线专注于道路上，省去了瞄准转弯时机的时间。AR提示也可用于突出障碍物(如行驶中意外出现的行人)。若以毫秒为单位，这样的提示可以引起很大的提示作用。 AR HUD还必须了解行车途中的前后因果关系，换句话说，他们必须知道在现实世界中该如何运作。图形只应在关键情况下中显示，在不必要时隐藏，并使用大众熟知的设计语言(即形状、颜色、甚至声音)来表达，让操作者能够辨识。 多模式是另一个设计概念，可确保驱动程序以多种方式与HUD中的内容进行交互。语音识别是应提供的多种模式之一，以控制在任何给定时间呈现的卫星导航系统，娱乐和车辆信息的数组。 目前，AR出现在极少数豪华汽车的HUD中，但是这种情况有望迅速改变。引起人们注意的AR应用的机会很多。自2012年以来，AR动画已经在HUD中进行测试，增加了颜色，新的想法包括POI提示、实时停车位检测、自行车标记显示、甚至于虚拟显示行人斑马线和道路边缘警告。 有一天驾驶甚至可以使用他们的个人化界面，通过多种机制，让车辆可以识别驾驶者并且提供他们所熟悉的体验经验。在国外租车时也非常的实用，因为这可以让在调整时差的驾驶者看到他们熟悉的HUD，减少了因学习不熟悉系统所带来的认知负担。通过计算机功能和云端，系统甚至可以实时翻译当地的路标等。 随着增强现实技术的价格越来越便宜，它将很快进入中端车辆。许多OEM正在努力创建将AR集成到HUD中的概念。扩增实境的HUD普及只是时间问题。但是，与众多事物一样，平衡的设计将是成功的关键，而挽救生命将是最重要的指标。...

日前，工信部网站公布1-8月电池行业运行情况。数据显示，今年8月，全国锂离子电池完成产量17.9亿只，同比增长23.3%；铅酸蓄电池产量2078.2万千伏安时，同比增长19.3%；原电池及原电池组（非扣式）产量37.5亿只，同比增长5.9%。 1-8月，全国电池制造业主要产品中，锂离子电池产量105.3亿只，同比增长4.2%；铅酸蓄电池产量13862万千伏安时，同比增长11.0%；原电池及原电池组（非扣式）产量254.7亿只，同比下降2.5%。 效益方面，今年1-8月，全国规模以上电池制造企业营业收入4469.3亿元，同比下降7.2%，实现利润总额197.6亿元，同比增长0.8%。 ——转载自：yescar.cn

现在汽车科技已经走到半自动驾驶时代，全自动驾驶或无人驾驶已近在眼前，在全自动驾驶的开发研究中，如何确保所有车辆可以安全运行还能够主动回避意外，是各大研究机构的首要课题，美国宾州州立大学发现蝗虫具有特殊的防撞感应能力，藉由研究蝗虫，或许能找到自动驾驶如何防撞的方法。 集体飞行的蝗虫即使互相距离很近也不会发生碰撞，这种先进的能力相当特殊，研发团队认为这样的能力可以应用在汽车主动安全系统上，透过研究蝗虫的闪避机制，让汽车也能拥有类似蝗虫的能力，降低车辆事故发生。 蝗虫体内有一种很特别的神经结构，可以做为灵敏的传感器，工作原理很简单，当两只蝗虫飞行距离靠太近，或是飞行轨迹有可能会发生碰撞，蝗虫的眼睛会投映出接近体并发出刺激讯号，靠得越近刺激越强烈，此时神经会在示警同时计算出回避轨迹，作为闪避的预判并做出实际反映。 宾州州立大学利用蝗虫神经元的特性开发传感器，这种传感器会感应接近的物体并发出反应，接着行车计算机能快速计算应变方式躲避危险，虽然传感器的反应很快，但是要如实感测各种物体以及人或动物还需要时间，如果研发完成，从目前的半自动驾驶到未来的全自动驾驶，或许就不会发生系统无法及时预判造成严重事故。