全球市场研究机构集邦咨询（TrendForce）在最新《第一季全球汽车市场解析》报告中指出，2019年全球汽车市场规模预估为9,440万台，相较于2018年衰退0.8%。尽管全球车市规模下滑，但汽车厂转为抢攻电动汽车市场，驱动市场发展，预估2019年电动汽车出货量为515万台，年成长率达28%，若仅计算新能源车（不含油电混合车），年增率预估将高达51%。集邦咨询分析师陈虹燕指出，2019年汽车市场受到全球贸易摩擦的冲击，预估在五大主要区域市场中，中国与美国的汽车销售持续下滑，西欧和日本持平至小幅衰退，仅印度在经济成长力道仍强劲的条件下维持正成长。陈虹燕进一步分析，贸易摩擦持续越久，对2019年的汽车市场越不利，受影响的国家也将增多。原因在于汽车销售与国家经济的连动性高，消费者若对未来的就业、收入成长与整体经济成长悲观，对汽车的新购和置换将出现迟疑和推延消费等现象。反观全球电动汽车市场发展，在全球节能减排的期待以及各国政策推动的情况下，各车厂积极发展电动汽车，加快车款推出的速度，策略发展朝向将电动汽车列为全系列新车的选项，稳固在电动汽车市场的地位。此外，电池厂产能扩充、价格持续下降、电池在地化生产等都为电动汽车的发展加分。陈虹燕指出，今年的电动汽车发展变量多来自于政策，尤其中、美两国有志一同希望将电动汽车的发展推向市场自由竞争机制，由此开始缩减补贴额度以及调高门槛。该举措虽会为电动汽车车市带来波动，但对于市场的优胜劣汰有正向帮助。另一电动汽车产业发展的指标则在于充电站的铺设速度与普及程度，以及电网负荷程度与供电稳定性。综合以上考虑因素，集邦咨询预测，2019年电动汽车渗透率为5.5%，至2023年将提升至13%-15%。——转载自：电子工程专辑

如今，零售业正处于一场重大变革之中，无论购物者采用智能手机浏览产品信息，还是到实体店购物。不可否认的是，从无人驾驶飞机的交付到商店中的增强现实，人们的想象或科幻小说描述的场景由于网络的强大优势和5G技术的迅速发展而成为现实。 这种数字化转型影响了零售业的供求双方，包括工厂、运输、无人机、机器人和增强现实。消费者做出购买决策的方式正在发生变化，零售商和电子零售商接受、采用和适应新技术的能力可能会影响其业务的成功。 以下示例显示了采用新兴技术的零售商如何优化购物者从仓库货架到消费者手中的体验。 更智能的工厂 根据调研机构麦肯锡公司的调查，工厂和其他生产环境有可能实现物联网(IoT)应用带来的财务影响。他们预测，到2025年，工业物联网将产生1.2万亿至3.7万亿美元的经济价值。 这种数字化转型在仓库或配送中心的工厂的应用中很明显。供应链已经实现高度自动化，并且在不久的将来将会变得更先进。 智能工厂利用物联网、网络物理系统和云计算的融合，使制造商能够使用实时数据来提高效率，降低成本，并适应需求变化。例如，高级分析可以显示仓库是否在特定项目上过高或过低，以便能够更好地响应消费者不断变化的需求。实现智能工厂的全部价值需要强大的边缘计算基础设施。 交通运输可以与智能工厂紧密结合，其技术已经成熟。除了跟踪卡车或车辆之外，智能技术还允许跟踪运输车队。运营商可以确保车队在正确的时间将正确的产品运输到正确的地点。智能交通和物流领域的技术包括智能交通系统、车队管理和远程信息处理、导航和控制系统、智能车辆应用、收费和票务系统，以及安全和监控系统。 基于远程信息处理的商业车队管理系统正在帮助运输公司最大限度地降低车辆投资风险、降低运输和人员成本，提高运输效率，并提高生产率。即将推出的5G技术将加快运输行业的发展。 这些技术还可以帮助缓解交通拥挤、安全、污染以及货物运输和交付效率等问题。例如，对于匹兹堡智能交通控制信号影响的研究表明，交叉口等待时间减少了40%，行程时间减少了25%，车辆的排放减少了20%。 机器人和无人机的未来 在不久的将来，甚至可能仅仅几年之后，没有收银员的杂货店可能会很常见。 一些仓库已经采用了自动机器人，这些机器人依靠摄像头和其他传感器来收集有关其环境的信息，包括人员，并实时适应环境。视觉和抓握技术的改进使机器人能够在仓库操作中挑选零件，并且可以帮助补充杂货店的物品或为顾客购物提供帮助。 机器人的未来需要强大而安全的计算基础设施，以确保解决方案的可用性和安全性。基础设施系统需要通过内置冗余进行自我修复。 无人机技术已经从简单的遥控操作发展到智能驾驶和自主飞行模式。事实上，调研机构普华永道公司估计，目前全球无人机技术应用的市场规模超过1270亿美元，这是因为无人机技术颠覆了从农业到电影制作等一系列产业。 此外，他们捕获数据的能力得到了增强，现在包括高清视频和4K视频。随着技术的进步和智能化，运营和收集的数据量呈指数级增长。 包裹递送公司正在试验无人机以加快包裹递送。无人机的广泛采用将受到该技术面临的许多监管问题的影响，并且可能受到5G技术可能取得进步的积极影响。 增强客户体验 零售商正在使用数字技术来增强店内体验，更好地理解和预测客户行为，并为客户在店内和在线渠道之间移动创造更无缝的体验。 智能零售技术允许在实体商店或在线环境中使用有关该客户行为和偏好的分析来个性化客户体验。随着数据量的增加，5G的低延迟和高带宽能力变得至关重要。 如今，目标定位技术的应用相当普遍，就像零售商向最近在商店购买商品或浏览过零售商网站的客户提供优惠券一样。由于采用蓝牙信号灯和WiFi接入点，零售商可以在客户靠近目标位置时向应用程序发送警报。 很快，数据将使零售商更加精确和复杂。例如，人脸识别技术可以在客户进入商店时进行识别，或者通过零售商应用中的嵌入式人脸识别技术来识别客户，分析与在线搜索、人口统计和其他相关信息交叉引用的连锁店内先前访问的信息。然后，零售商可以向客户推荐特定的产品或交易。这种个性化水平需要从多个来源快速提取外部数据。 5G对于提高位置准确性也很重要。例如，零售商并不是简单地知道顾客在商场花费的时间，而且还要知道顾客经过商店并且花费时间在窗口中观看产品。 目前的网络还不够强大，无法充分利用这些机会。在当前的技术条件下，数据量的访问和处理速度不够快，无法支持这种级别的个性化和定制。 一些零售商通过尝试增强现实来提供更多的互动体验，增强现实是一种将计算机生成的图像提供给用户对真实世界看法的方式。 例如，一个化妆品品牌已经部署了一种识别人脸的“魔镜”系统，可以扫描购物者的脸部，并使用该公司的产品虚拟呈现多种化妆选择。另一家零售商正在试验“虚拟试衣间”作为展示橱窗。他们还采用先进技术，让客户在进入商店之前就可以看到自己试用特色商品的效果。 这些无缝的交互式体验依赖于以低延迟提供信息的能力。5G技术将推动增强现实的发展。 在未来，由5G实现的“混合现实”将变得司空见惯。客户可以在不打开油漆罐的情况下可以看到墙壁上的油漆颜色是什么样的，或者可以看到在购买之前新的沙发是否适合自己家的客厅。而产生这些身临其境的体验，低网络延迟和带宽变得更加重要。 从工厂到送达客户手中的产品，数据和数字世界正在彻底改变零售体验。这些进步将依赖于强大的基础设施，快速灵活的网络和安全系统，所有这些都将通过边缘计算技术和5G技术来实现。 ——转载自：企业网D1Net...

智能网联汽车能够传输比以往更多的数据。从发动机性能到动态交通数据，汽车数据的收集、分析和处理都采用了新的方式，这些新方式可以在汽车制造商和车主之间建立更紧密的关系。例如，制造商可以通过空中升级技术(OTA)自动将这些更新推送到每一个需要更新的车型，而不是要求车主进入4S店进行娱乐系统的更新。 但是，预计到明年，将有超过2.5亿辆具备无线网络连接的汽车上路，汽车制造商面对大量的车辆接入、海量的汽车数据处理、更新交付以及和其他车辆通信等问题时已经感受到了压力。然而，轻量级的车联网消息传递协议（如MQTT）非常适用于要限制数据、经常断开连接或只希望在发动机运行时要联网的蜂窝联网汽车。本文将探讨通过车联网传递信息可以改变联网汽车的四种方式。 车辆维护和监控 消息传递为汽车制造商发送诊断和故障信息提供了一种方便的机制。不是显示维修指示灯，而是直接向汽车制造商发送一条消息，制造商可以与车主联系，讨论必要的维修和可用的服务预约。这不仅提高了故障车辆维修的时效性，而且有助于为驾驶员和道路上的其他人提供更安全的体验。车联网信息能够在汽车故障成为道路安全隐患之前将其暴露出来。 预防性分析以防止重大维修 当汽车需要修理时，通知制造商是一回事，但如果制造商能预测何时需要修理，那就完全是另一回事了。例如通过对油压的数据分析和诊断信息，可以提前通知车主即将发生的故障，以便在机油泵发生故障之前对车辆进行维修，从而可以降低发动机的维修成本。 分析不仅可以预测故障并节省较高的维修成本，而且相关数据还可以帮助确定故障的根本原因。在这种情况下，可以确定零部件供应商在哪个生产批次的油泵是否有缺陷。这种分析可以作为索赔的证据，也可以确定在发生重大故障之前召回的程度。 召回优化 一旦识别出车辆需要召回，并确定了问题的范围，就可以使用这些相同的预测分析来确定维修的优先级。在这个例子中，在出现灾难性的故障之前，需要一定的时间进行处理。因此，制造商可以在这个过程中及时获取需要更换的零件并处理召回，同时通知并优先处理出现问题的车辆。 OTA以及蜂窝网络的拥堵监测和缓解 空中升级技术（OTA）是更新汽车软件的有效方式，但它是一个非常粗糙的“封闭”系统。通过添加消息传递，不仅可以将更新请求向下推送到目标车辆，而且在下载的过程中，还可以向上发送状态消息。因此，汽车制造商可以监控单个车辆的更新状态并进行下载。 消息传递技术不仅可以监视软件下载的情况，还可以用于应用下载的细粒度控制。对于生活在城市的市民而言，上下班是用车的高峰期，这个时段如果要进行汽车的软件升级，软件的下载可能会集中出现在繁忙路段的少数基站上。传统上，下载活动会持续数月，以限制过度紧张的基站容量。相反，将汇总从汽车发送的数据以确定每个基站的容量需求。可以使用一个复杂的下载管理器发送控制消息来限制下载。因此，当超过基站容量目标时，下载速度可以减慢甚至暂停。 通过与移动运营商合作，汽车制造商可以处理拥堵反馈，以缩小原本繁忙的基站容量，并扩大原本休眠的基站容量。此外，关键下载可以优先于不太关键的下载。 为了实现上述目标，不管车辆在哪里，汽车制造商都需要能够访问一个全球的网络，该网络可以安全地连接到汽车，并在边缘实时、安全地传输数据。 车联网正在改变我们拥有和运营汽车的方式。通过跟踪和预测故障、协调召回和维修监控和控制下载，车联网消息传递将改变联网汽车的服务方式。...

安全、续航、寿命、价格，这是电动汽车与传统燃油车正面交锋时必须翻越的“四座大山”。而这“四座大山”，都与作为电动汽车“心脏”的动力电池直接相关。 在续航能力的提升上，包括合资品牌、自主品牌、新势力车企都在将车型开发重点往450km及更高的续航里程的产品上发力。这也给动力电池供应商带来了极大的压力。对此，电池企业一方面是加快比能量更高的高镍体系电芯的产品开发测试与产业化应用，而另一方面则已经通过推动电芯的大容量、大尺寸，再结合轻量化、无模组结构设计、简化电气设计等方式来提升系统级能量密度。 在安全性能的保障上，电动汽车在完成了从0到1之后，正在进入全面市场化的征途，而这个过程中，安全始终是一把高悬在顶的达摩克利斯之剑。2018年以来，电动汽车起火事故开始骤然增多，而据不完全统计，其中超过80%都是由于电池热失控引发，而这引发行业从材料体系选择、电芯设计与系统防护等环节来进行追溯与反思。对于电池企业而言，如何通过材料选择与控制、电芯级规格选型与设计、工艺革新与生产制造品质控制来保障电池安全，是眼下的“当务之急”。 在电动汽车生命周期内，用户最为关注的动力电池使用寿命。按照主流车企的规划，正在从8年16万公里的基础上，逐步向10年50万公里甚至更长的质保周期演进，这就对于动力电池的寿命提出了更高的要求。 而在价格维度上，在电动汽车价格上，动力电池的成本占到电动汽车成本的近50%，对此，车企已经给出了明确的方向，2020年电池系统成本达到100美元/Kwh，2025年达到80美元/Kwh以下。这个目标之下，正在倒逼动力电池企业通过多维度的方式来完成降本高压。 安全、续航、寿命、价格，要想翻越这“四座大山”，对于车企和动力电池供应商而言，最为紧要的就是通过电池环节的技术攻关与产品升级，来快速提升产品性能，使得电动汽车可以实现与传统燃油车的正面PK。 这其中，动力电池制造工艺的升级就是极为关键的一个环节。 一个必须正视的现实是，截至目前，动力电池目前的主流生产工艺，无论是以特斯拉和松下主导的圆柱路线，还是以三星、CATL主导的方形路线，仍还在沿用数码锂电时代的卷绕制造工艺。 不可否认，基于多年的技术沉淀和积累，卷绕工艺在生产设备、技术工艺、效率、成本等方面都具有明显的优势，但在车规级动力电池对于标准化、大容量和大尺寸的需求趋势下，卷绕工艺已经开始“力不从心”。 一方面，卷绕工艺下的电池内部结构不均一，充放电时电池的反应程度和内部速率不匀，不仅电池难以做大做厚，而且存在变形问题。而在能量密度的提升上，在导入硅系负极时，由于其易膨胀，加之卷绕式极组容易出现最内圈极片断裂问题，进而限制了硅材料添加量，进而对于能量密度提升效果有限，同时还存在较大的安全隐患，影响电池使用寿命。 在此背景下，叠片工艺具备内阻低、能量密度高、高倍率放电容量较高、不容易变形等综合优势，已经成为产业下一步发展的必然趋势。 按照叠片工艺生产出来的卷芯能够实现尺寸灵活，不受卷绕卷针结构的限制，层叠方式生产，极片的界面平整度高，未来在车规级动力电芯领域将得到广泛应用。 数据显示，和传统卷绕工艺电池相比，叠片工艺的电池边角处空间利用率更高，能量密度可提高5%；全生命周期更低变形和膨胀，循环寿命提升10%以上；边缘结构更简单，结构适应性更好，电池安全性更高。 尽管叠片工艺对于动力电池性能的提升优势明显，但摆在产业链企业面前的现实问题是，受制于设备、工艺、制造、效率等的瓶颈，叠片工艺在实际的产业化应用中还面临着诸多难题，这也成为动力电池行业发展过程中的阻碍。仅以叠片设备为例，其就面临三大困境，一是设备效率慢。目前叠片机行业效率普遍在0.8秒/片的效率。二是折叠过程中的对齐精度不高，从而影响电池的最终性能。三是产线连贯自动化程度偏低。对于动力电池企业而言，谁能在叠片工艺上率先突破，就意味着能在产业发展的滚滚洪流中脱颖而出。...

作为发展智能城市的重要一环，欧盟委员会计划让更多的欧洲居民使用到智能高速公路的相关安全功能。到2022年，智能高速公路将使交通致死率减半。 据悉，欧洲高速公路向智能高速公路的转型始于数年前，许多欧盟成员国提议在绵延的公路上配置多项创新型功能，比如配置可变速摄像头（variable speed cameras）以及启用其他行驶车道。尽管这类创新举措更多地将重心放在了缓解交通拥堵方面，但在一定程度上，上述举措还有助于降低事故的发生率。例如，芬兰交通署于2017年启用的智能公路Aurora，可在各种气候条件下开展智能车辆的路测，且该道路可实现与车联网的交互（V2I）。 得益于物联网技术，欧盟成员国改善道路相关基础设施的性能，在道路上安装各类传感器，用于汇报交通状况或收集道路安全数据。通过分析数据，可研发智能交通系统，提升驾驶安全性与舒适性。此前，荷兰就宣布将建立一段加热型道路，确保严冬季节的路面上没有冰雪。 除这类创新外，欧盟还解决了道路致死事故的一大诱因：超速行驶。为确保现代化的道路基础设施与车辆的车载安全系统能实现同步接轨，欧盟同意2022年后在欧洲发售的所有新车务必配置智能车速辅助系统（ISA），该系统是一项限速技术，可通过GPS探查当前区域的车速限制，然后向车辆发送信号，限制该车辆的最高车速（设定限速）。尽管驾驶员可以不理会该信号，但专家们预计，仅该项技术的推出就将欧盟的交通致死率降低20%，规避近1.5万起交通致伤事故。由于这类功能或将成为2022年后所有新车的必备功能，旧款车型的车主们或许也会自行配置该功能，这样他们就无需再购置新车了。 安全技术已成为智能车辆的发展趋势，欧盟计划通过相关道路安全立法来推广这类技术，创建标准化的行驶环境，将保障驾驶员和行人的安全性视作头等大事。 除了鼓励创新外，欧盟还计划加强对酒驾的惩处力度，提升安全驾驶水平。在不远的将来，欧盟还希望通过立法，要求车企为车辆配置汽车点火连锁系统，当判定驾驶员饮酒（酒精含量超标）后，该系统将阻止驾驶员启动车辆。据欧盟方面透露，这类措施的长期目标是推动欧盟零愿景计划的发展，预计到2050年可以实现。