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  • 电动车售价或大幅降低 全新钠离子电池面世

    电动车售价或大幅降低 全新钠离子电池面世

    2020-07-06
    近日,美国华盛顿州立大学(Washington State University)宣布与太平洋西北国家实验室(PNNL)共同研制出一款钠离子电池。据悉,钠离子电池的储能能力和化学性能可与某些部分商用锂离子电池相当,不过最大的亮点还是能有效降低电池成本。 根据官方资料显示,钠离子电池电池容量与部分锂离子电池类似,并能做到1000次充放电循环后保持80%以上的电量。而对于此前一直诟病的钠离子电池的能量存储能力不如锂电池的问题,该团队打造了一个分层的金属氧化物阴极和一种包含额外钠离子的液态电解质,打造了一种钠离子更浓的溶液,这样钠离子就能够持续运动,阻止不活跃表面晶体的形成,让电池能够畅通无阻地发电。 而对于制造成本,传统的锂、钴等材料不仅稀有,且价格昂贵,这无形对于电池成本的控制有了一定的难度,而钠离子来自地球海洋或地壳中,储量丰富且价格低廉,如果大量普普及,必能很好的控制成本。 ——转载自:太平洋汽车网
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  • 手机化身车钥匙!Apple iOS 14将提供新功能

    手机化身车钥匙!Apple iOS 14将提供新功能

    2020-06-24
    Apple在WWDC开发者大会中,除了公布最新的iOS 14操作系统外,还有一项新服务肯定让许多车迷相当期待,那就是可利用智能型装置对车辆进行解锁及启动的「CarKey」功能,最快将在小改款的BMW 5系列上首度导入。 Apple CarKey首先必须让智能装置与车辆进行配对,接着再以Touch ID或Face ID进行身分验证,通过验证后再选择想启动的功能,最后再将智能装置靠近车辆透过NFC功能对车辆进行上锁、解锁或启动引擎;若开车的并非车主本人,也可利用iMessage传讯功能将数字车钥匙的权限分享给亲友,若手机遗失也能透过iCloud关闭这项功能,未来开车前不必在包包内东翻西找,透过手机就可足以达成目的。 Apple CarKey最多可授权给5人使用,车主还可进一步限制授权人的马力、车速、收音机音量等,如此一来若是小孩要跟父母借车,就可预防开车过程中超速或飚车的机会,另外若是手机电量不足时系统将可在关机后预留五小时的备用电力;而许多车辆使用的Apple CarPlay界面也将获得更新,包括使用自定义桌布以及电动车相关功能等,这些功能也将随着即将到来的iOS 14操作系统改变使用车辆的习惯。 ——转载自:carture.com
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  • 到2025年,全球HUD出货量预计将达到1560万台

    到2025年,全球HUD出货量预计将达到1560万台

    2020-06-29
    随着世界上道路交通事故的增多,对嵌入式平视显示器(HUD)的需求正在增长。HUD确保轻松,安全地读取重要信息,例如车速,警告信号,用于导航的指示器箭头和燃油量。我们估计,到2025年,全球嵌入式HUD的总出货量将达到1560万,在2019-2025年期间的复合年增长率为17%。以下是我们对直到2025年全球HUD市场表现的分析和预测。 到2025年,电动汽车将占HUD销售额的16% 电动汽车(EV)的技术比内燃机(ICE)的汽车更熟练,并且电动汽车购买者更愿意为HUD等高级功能支付更多费用。因此,我们预计电动汽车将推动HUD市场,因为其他智能功能(如高级驾驶员辅助系统(ADAS),联网汽车技术等)的采用率高于传统汽车。电动汽车,包括电池电动汽车(BEV),插电式混合动力汽车(PHEV)和混合动力汽车(HEV)到2025年将覆盖汽车总销量的30%。我们预计,到2025年,电动汽车将占HUD总销量的16%。SUV和自动驾驶汽车是HUD的其他潜在细分市场。实际上,一旦2023年再引入L4自动驾驶汽车,我们预计平视显示器的市场渗透率将会提高。 中国将在2025年之前继续主导全球HUD市场 预计中国将在预测期内主导全球HUD市场,这是由于高端和中段汽车的销量不断增长,而高端汽车和中端细分市场更可能嵌入HUD。此外,中国将在全球电动汽车出货量中占很大比重,这将有利于HUD在该国的销售。预计美国和欧洲还将在2019-2025年期间实现良好增长。巴西,加拿大,墨西哥和阿联酋将为世界其他地区(RoW)做出更多贡献。 集成式和基于AR的HUD变得流行 将来,HUD将与车辆的系统集成,并显示其他信息,包括外界天气,车载诊断(OBD)信息,位置搜索和基于智能手机的应用程序服务。基于增强现实(AR)的HUD将识别盲点并及时显示警告以防止事故发生。此外,全息图片将确保更好的可见度,清晰度和图片质量。 组合器HUD将继续主导市场 廉价的组合器HUD将继续主导全球市场。但是,挡风玻璃HUD在2019-2025年期间的增长将更快 挡风玻璃HUD –在车辆挡风玻璃上投影图像–将增加其在全球HUD市场中的渗透率,因为它将能够以更高的视觉舒适度显示更多信息。挡风玻璃HUD的较高成本目前阻碍了其增长,它将在高档细分市场上获得更大的普及率。 组合器HUD(在单独的组合器显示屏上显示信息)将在中低端汽车中占有重要的市场份额。这些HUD的价格合理的耐用性设计将有助于获得更多中低端汽车的销量。 ——轉載自:counterpointresearch.com
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  • 无人自动代客泊车不是梦 国内研发自动驾驶技术再进步

    无人自动代客泊车不是梦 国内研发自动驾驶技术再进步

    2020-06-16
    无人自动代客泊车不是梦!欧特明电子与国家实验研究院国家高速网络与计算中心(国研院国网中心)合作,运用台湾AI云(TWCC)加速产品研发速度,开发车用AI感知与辨识系统,实现自动驾驶level 4等级的记忆式无人自动代客泊车(Automated Valet Parking, AVP)系统,国内自主研发自动驾驶技术更进一步。 欧特明执行长吴锡庆表示,透过台湾AI云进行深度学习,让每个单一训练智能自驾的AI模型速度能加快2倍,技术迭代升级速度更将加快4倍以上,未来台湾以自驾车技术输出国际市场不再遥不可及! 根据波士顿顾问公司(Boston Consulting Group, BCG)针对亚洲城市居民所做调查发现,每位驾驶人一年约花费9,360分钟在停车上;而世界经济论坛(World Economic Forum, WEF)针对全球27个国家的问卷调查中,有43.5%回答者认为自动驾驶的需求是来自停车问题。所以自动停车一直是自驾科技所关注的应用场景。 为与国际发展并驾齐驱,掌握台湾本土自驾车的关键技术,欧特明开发无人驾驶自动代客泊车系统,将自动停车由驾驶视线范围内的自动停车进化成2.0版本,即是可让汽车在无人驾驶的情况下,自动驾驶前往100公尺内已记忆过的停车位。对驾驶者而言,只需让车子学习过一次,即可自动完成每一次安全又精准的完美停车,替驾驶者节省大量时间。 国研院指出,此自动代客泊车系统主要是透过AI感知与辨识技术达成,利用车上的4个环景摄影镜头,融合12个超音波传感器,运用台湾AI云所训练之深度学习模型,让车子能感知周遭环境与辨识对象,并清楚辨识出停车位、车网格线、障碍物等,车子彷佛有了视觉;再透过立即寻址与地图建构(Simultaneous Localization And Mapping, SLAM)技术来进行定位及导航,结合车用电子控制,让车辆行走在记忆路径上。 国研院表示,透过台湾AI云的超强计算力,已协助欧特明训练百万张以上停车场景,未来并将持续更新训练。在开发效率上,台湾AI云协助欧特明智能自驾的AI模型深度学习时间减半,并可平行进行更多的开发任务,让产品以4倍的速度发展,尽早掌握自主研发关键技术,以抢进世界市场。 吴锡庆指出,目前已成功研发记忆式自动代客泊车系统,若结合高精地图,未来就算是没去过的停车场,让车子「自己开去停」也不再是梦想。未来将以此Level 4等级的整合技术,与国际车厂建立合作,打入自驾车产业供应链。 国研院国网中心主任史晓斌表示,自驾车技术结合计算机视觉影像辨识、物联网感测等科技,是台湾AI云高速GPU架构最能发挥整体效益的重点领域。国网中心希望能协助台湾本土自驾车产业厚植基础,走向国际。 国研院国家高速网络与计算中心与欧特明电子合作,开发车用AI感知与辨识系统,让车子「自己开去停」不再是梦想。 ——转载自:money.udn.com...
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  • 解码高级驾驶员辅助系统(ADAS)

    解码高级驾驶员辅助系统(ADAS)

    2020-06-22
    什么是ADAS? ADAS是车载电子系统的统称,具有人机界面,可在驾驶过程中协助驾驶员。 它使用来自多个数据源的输入来监视车辆的周围环境,这些数据源包括汽车成像,LiDAR,雷达,图像处理,计算机视觉和车内网络,以为驾驶员提供帮助,以提供更安全,更舒适的驾驶体验。 ADAS如何运作? 有五个支持ADAS功能的关键组件。 传感器:当传感器连接到车辆中的网络或云时,传感器会实时生成可操作的数据。他们收集有关其周围环境的信息,例如行人和迎面驶来的汽车。 处理器:处理器的用途广泛,从构建汽车周围环境的实时3D空间模型到根据环境计算接近度和威胁级别。 软件:软件算法使用传感器的输入来实时综合车辆周围的环境。然后,算法将输出提供给驾驶员或指定系统应如何积极干预车辆控制。 映射:ADAS映射功能可存储和更新通过车辆传感器收集的地理和基础设施信息,以确定其确切位置。即使GPS覆盖失败,此功能也会保留信息并将其传达给系统控制。 执行器:执行器系统的电气化有助于与车辆中的其他电气组件进行交互。借助处理器来分析来自车辆传感器的数据,ADAS系统可以执行器执行决策。 ADAS如何确保乘客安全?ADAS如何运作? ADAS的一些关键功能包括自适应巡航控制(ACC),车道偏离警告系统,碰撞警告系统,盲点检测系统,夜视系统和停车辅助系统,以确保车辆安全。 自适应巡航控制:自适应巡航控制基于集成在发动机中的车载雷达或激光传感器以及车辆的故障,因此当系统在其道路上检测到任何车辆时,它会自动减速并重新加速至路径畅通时设定速度。 车道偏离警告系统:该系统使用安装在后视镜附近的小型摄像头识别带状和实线的车道标记,以便每当车辆在没有适当转向信号的情况下开始偏离车道时,该系统都会触发警报做出反应。 碰撞预警系统:碰撞预警系统在集成的雷达,激光和摄像头系统上工作,以在与其他车辆或物体发生碰撞的可能性时产生音频,视觉和战术警报。 停车辅助系统:该系统使用固定在车辆前后保险杠上的超声波传感器在停车时检测障碍物并触发警报。 夜视和行人检测系统:带夜视的行人检测系统配备了热像仪和远红外传感器,可捕获来自车辆前部的热辐射,并区分生物与行人和道路上的物体,树木和交通标志。 轮胎压力管理系统:轮胎压力监测系统可以分为两类:间接系统和直接系统。间接系统测量轮胎的每分钟转数,如果有偏差,则由系统发送指示。在Direct系统中,每个轮胎内部的压力由压力传感器检测。 交通信号检测器:使用该技术,车辆可以借助图像处理技术识别道路上的交通标志,以检测交通标志,这些交通标志分为基于颜色的方法,基于形状的方法和基于学习的方法。 ——转载自:auto.economictimes.indiatimes.com...
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